プレゼンテーション
衛星データと人工知能の社会実装に向けて

AIエンジニアとして最先端の技術開発に没頭するのも大事ですが、それだけでは実際の社会で使われるサービスは生まれません。技術の価値をビジネスの言葉に翻訳し、現場で役立つ形にすることが重要です。 そこで、技術側だけではなく、実際にどう使われるか?が非常に重要です。 本プレゼンテーションでは、AIを実用応用する点に絞って解説していきたいと思います。

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セクション 1
キーポイント
衛星データ解析活用の現場のリアルを行う上で重要な3つのポイントを解説します。ビジネスと技術の両面を理解することの重要性、AIとデータ融合の価値、そして現場の課題を根気強く探る姿勢について説明します。
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セクション 2
ケーススタディ
実際のプロジェクト事例を通じて、技術とビジネスの視点をどのように融合させ、実社会の課題解決に結びつけたかを紹介します。SAR地盤沈下検出、土砂災害の自動検出、国土地理院の地図更新プロセス効率化といった具体的な取り組みを詳しく解説します。
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セクション 3
実用化へのアプローチ
技術を社会実装に導くためのアプローチと実用化までのプロセスを解説します。現場の真の課題を特定することから始まり、小さなPoCによる検証、コストと価値のバランス設計、そして技術の価値をビジネス言語で伝えることの重要性について説明します。
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